Inteligencia artificial para estudiantes de ciencias

Synopsis de Inteligencia artificial para estudiantes de ciencias

Este manual es una guía esencial para estudiantes de los últimos cursos de titulaciones científicas e investigadores que buscan integrar la inteligencia artificial en su práctica profesional. Con un enfoque riguroso, la obra combina fundamentos matemáticos y conceptuales con aplicaciones prácticas, abordando desde el aprendizaje automático clásico hasta las redes neuronales profundas y modelos generativos.

El libro destaca por su atención a los datos escasos y las buenas prácticas de modelización, utilizando ejemplos implementados en Python con librerías como scikit-learn y PyTorch. Basado en la experiencia docente en la Universidad Autónoma de Madrid, este texto sirve como un puente sólido entre la formación científica tradicional y las técnicas de IA que están transformando la investigación contemporánea.