Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
par Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515
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Détails du produit
Auteur: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703515
Éditeur: Springer
Langue: Anglais
Format: tapa blanda
Date de publication: 31/08/2024
Pages: 516 pages
Dimensions: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Poids: 717 g
Synopsis de Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» est le vol. III des actes d'ECML PKDD 2024, éd. A. Bifet et al.; Springer, broché, 516 pages.
Actes de la piste Research d'ECML PKDD 2024, tenue à Vilnius en septembre 2024. Contient des articles évalués par les pairs sur l'apprentissage automatique, la fouille de données, la vision par ordinateur et la découverte de connaissances; ce volume est le LNAI 14943, faisant partie de l'ensemble LNAI 14941-LNAI 14950.
La piste Research d'ECML PKDD 2024 publie 202 articles, choisis parmi 826 propositions, répartis dans les parties I à VIII; les pistes Demo et Applied Data Science sont rassemblées dans les parties VIII à X.
Pour les chercheurs, étudiants de troisième cycle et professionnels de l'intelligence artificielle et de la science des données intéressés par l'apprentissage automatique et la fouille de données.
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